A distribuição exponencial é um tipo de distribuição de probabilidade contínua que descreve o tempo entre eventos em um processo Poisson, onde os eventos ocorrem de forma independente a uma taxa constante.
A distribuição exponencial é caracterizada por um parâmetro lambda (λ), que representa a taxa média de ocorrência de eventos por unidade de tempo. A função de densidade de probabilidade da distribuição exponencial é dada por f(x) = λ * e^(-λx) para x ≥ 0 e 0 para x < 0.
A distribuição exponencial é frequentemente utilizada para modelar o tempo entre falhas de componentes em sistemas de engenharia, o tempo de espera em filas de atendimento ou o tempo de vida de produtos ou materiais.
A distribuição exponencial possui propriedades importantes, como a falta de memória, o que significa que a probabilidade de um evento ocorrer em um período futuro é independente do tempo que já se passou desde o último evento. Isso a torna uma escolha comum em modelagem de processos estocásticos.
A distribuição exponencial também é relacionada à distribuição de Poisson, que descreve o número de eventos ocorrendo em um intervalo de tempo fixo, e é frequentemente usada em conjunto com ela.
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